La IA generativa como la que recién emplea aplicaciones como WhatsApp o Gemini de Google, han ganado mucha popularidad en los últimos años, siendo una herramienta capaz de recrear desde textos con gran coherencia, hasta imágenes increíbles.
Aún así, un estudio recién llevado a cabo por la Universidad de Oxford, en Inglaterra, ha prendido alarmas sobre posibles defectos inherentes a este tipo de herramientas.
“Colapso de modelo” como ha sido denominado el fenómeno, menciona que al entrenar siguientes modelos de IA con datos utilizados y generados por anteriores IA, se puede correr el riesgo de que los resultados dejen de ser coherentes y precisos con el paso del tiempo.
¿Quién es el enemigo de la Inteligencia Artificial?
Los mismos modelos existentes de IA serán los enemigos de las futuras Inteligencias que están por salir en próximos años, producto que a medida que los datos originales serán remplazados por información generada por mismas IA, las respuestas que generen podrían ser dadas sin sentido.
El estudio concentra principalmente la observación de que las actuales IAs entrenan a las siguientes generaciones de Inteligencias, haciendo que la calidad de las respuestas degraden tras pocas generaciones.
El llamado “Colapso de modelo” replantea serias preguntas sobre el verdadero valor y aplicación práctica de estas herramientas tecnológicas, en donde la tendencia muestra el crecimiento de la dependencia hacia las IAs y la utilidad y fiabilidad de los modelos de las siguientes generaciones podrían verse comprometidas.
Muchos expertos han expresado todas sus preocupaciones sobre el uso indiscriminado y sin medida de datos generados por IA, alertando que la calidad y exactitud de estas tecnologías podría degradarse, transformándolas en herramientas potencialmente perjudiciales.
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